Why Now

许多团队已经完成了第一轮 AI 尝试，但试点之间缺少共同标准。工具、数据、评估和风险判断分散在不同部门，成功经验很难复制。

海外讨论

海外企业开始把重点从工具采购转向运行机制。常见讨论包括谁负责定义可接受质量、业务团队如何提出场景、平台团队如何提供公共能力，以及法务与安全如何更早参与。

核心洞察

场景负责人必须来自业务。 AI 能力只有进入具体流程，才能产生可衡量的结果。

平台团队负责降低重复成本。 模型接入、权限、日志、评估和知识检索应该形成公共底座。

治理需要进入设计阶段。 如果风险判断只发生在上线前，团队会在最后一刻反复返工。

Our Take

V0 阶段不需要复杂的 AI 委员会。更有效的做法是建立一个小型跨职能机制，明确场景负责人、平台负责人和风险负责人，并用统一模板记录每次试点的目标、证据和结论。